Python & Data Science

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Ce que vous apprendrez pendant ce training
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Ce programme a été construit avec l'aide des meilleurs experts en Data Science et vous permettra notamment de :

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En poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, ils vous livreront leurs meilleures méthodes et vous partagerons leurs réussites comme leurs échecs

Fanjuan Shi

CIO & CDO

Fanjuan Shi

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Maxence Haouari

Engineering Manager

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Claire Gouze

Head of Data

Claire Gouze

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Claire Gouze

Head of Data

Claire Gouze

Head of Data

Claire Gouze

Head of Data

Claire Gouze

Head of Data

Programme type

Programme type

PARTIE 1

Introduction et manipulation des données

  • Découverte de l’environnement Python avec Jupyter Notebook ou Google Colab.

  • Maîtrise des listes, tuples, dictionnaires et ensembles pour organiser et manipuler efficacement les données.

  • Utilisation de tableaux multidimensionnels et calculs numériques pour optimiser le traitement des données avec NumPy.

Analyse avec Pandas

  • Création et manipulation de DataFrames, gestion des données manquantes, et opérations de base.

  • Techniques pour traiter les données désordonnées et effectuer des transformations basiques.

  • Identification des tendances et anomalies dans un jeu de données.

[ATELIER]

Atelier pratique en groupe

Les participants manipuleront un jeu de données simple en utilisant Jupyter Notebook et Pandas, puis appliqueront des calculs de base et créeront des visualisations simples

PARTIE 2

Analyse exploratoire et visualisation :

  • Calcul des tendances centrales, dispersion et agrégations avec Pandas.

  • Création de graphiques statiques (lignes, barres, nuages de points).

  • Génération de graphiques interactifs et de dashboards dynamiques.

Introduction au Machine Learning

  • Introduction aux principaux concepts et méthodologies.

  • Utilisation de scikit-learn pour développer un modèle prédictif basique.

  • Analyse des résultats pour optimiser le modèle.

[ATELIER]

Atelier pratique en groupe

Les participants analyseront un jeu de données plus complexe, créeront des visualisations interactives et développeront un modèle prédictif simple

5

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"J'ai trouvé que l'équilibre théorie/pratique était idéal et les retours constructifs. D'autant plus que le partage du travail de chacun permet aussi de voir comment chaque info peut être mise en avant"

Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

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"J'ai trouvé que l'équilibre théorie/pratique était idéal et les retours constructifs. D'autant plus que le partage du travail de chacun permet aussi de voir comment chaque info peut être mise en avant"

Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

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"J'ai trouvé que l'équilibre théorie/pratique était idéal et les retours constructifs. D'autant plus que le partage du travail de chacun permet aussi de voir comment chaque info peut être mise en avant"

Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

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Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

Nos formats de Training
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Des parcours sur-mesure, 100% adaptés à vos besoins métiers et à votre niveau.

Mentoring - training individuel

Parcours individuel entre 4 et 6 semaines en sessions courtes

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Workshop - training collectif

Parcours collectifs de 3 à 10 personnes en sessions courtes

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Conférences inspirantes et impactantes

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Capsules vidéo et quizs développés sur mesure

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"Mix entre expérience pro & "théorie" est très intéressant & rend les sessions plus opérationnelles & dynamiques."

Stéphanie head of Data Protection chez Société Générale

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Stéphanie head of Data Protection chez Société Générale

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Questions fréquentes
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Pourquoi On train plutôt qu'un autre type de formation ?

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Comment sélectionnez-vous vos trainers ?

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Quelles sont les options de financement pour les formations ?

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Quelle est la méthode pédagogique d'On train ?

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Conçus sur-mesure par des experts en poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, nos formations en Python pour la data science vous offrent une expérience complète et pratique pour apprendre à manipuler et analyser des données efficacement.

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