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Data Science & Machine Learning

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Ce que vous apprendrez pendant ce training

Ce programme a été construit avec l'aide des meilleurs experts en Data et vous permettra notamment de :

01.

Identifier les concepts clés de la Data Science et du machine learning et leur application dans le contexte de l’IA générative

01.

Identifier les concepts clés de la Data Science et du machine learning et leur application dans le contexte de l’IA générative

01.

Identifier les concepts clés de la Data Science et du machine learning et leur application dans le contexte de l’IA générative

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Identifier les concepts clés de la Data Science et du machine learning et leur application dans le contexte de l’IA générative

01.

Identifier les concepts clés de la Data Science et du machine learning et leur application dans le contexte de l’IA générative

01.

Identifier les concepts clés de la Data Science et du machine learning et leur application dans le contexte de l’IA générative

02.

Découvrir le processus de Data Science, de la collecte des données à l’interprétation des résultats

02.

Découvrir le processus de Data Science, de la collecte des données à l’interprétation des résultats

02.

Découvrir le processus de Data Science, de la collecte des données à l’interprétation des résultats

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Découvrir le processus de Data Science, de la collecte des données à l’interprétation des résultats

02.

Découvrir le processus de Data Science, de la collecte des données à l’interprétation des résultats

02.

Découvrir le processus de Data Science, de la collecte des données à l’interprétation des résultats

03.

Construire et évaluer des modèles de Machine Learning, en intégrant des concepts d’IA générative

03.

Construire et évaluer des modèles de Machine Learning, en intégrant des concepts d’IA générative

03.

Construire et évaluer des modèles de Machine Learning, en intégrant des concepts d’IA générative

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Construire et évaluer des modèles de Machine Learning, en intégrant des concepts d’IA générative

03.

Construire et évaluer des modèles de Machine Learning, en intégrant des concepts d’IA générative

03.

Construire et évaluer des modèles de Machine Learning, en intégrant des concepts d’IA générative

04.

Découvrir les principes de base des réseaux de neurones et du deep learning. Comprendre comment ces concepts sont à la base des modèles d’IA génératives modernes

04.

Découvrir les principes de base des réseaux de neurones et du deep learning. Comprendre comment ces concepts sont à la base des modèles d’IA génératives modernes

04.

Découvrir les principes de base des réseaux de neurones et du deep learning. Comprendre comment ces concepts sont à la base des modèles d’IA génératives modernes

04.

Découvrir les principes de base des réseaux de neurones et du deep learning. Comprendre comment ces concepts sont à la base des modèles d’IA génératives modernes

04.

Découvrir les principes de base des réseaux de neurones et du deep learning. Comprendre comment ces concepts sont à la base des modèles d’IA génératives modernes

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Découvrir les principes de base des réseaux de neurones et du deep learning. Comprendre comment ces concepts sont à la base des modèles d’IA génératives modernes

Nos Trainers

En poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, ils vous livreront leurs meilleures méthodes et vous partagerons leurs réussites comme leurs échecs

Adrien Morvan

Data Science Manager

Adrien Morvan

Data Science Manager

Adrien Morvan

Data Science Manager

Adrien Morvan

Data Science Manager

Adrien Morvan

Data Science Manager

Adrien Morvan

Data Science Manager

Marie Crappe

Head of Data Science & Analytics

Marie Crappe

Head of Data Science & Analytics

Marie Crappe

Head of Data Science & Analytics

Marie Crappe

Head of Data Science & Analytics

Marie Crappe

Head of Data Science & Analytics

Marie Crappe

Head of Data Science & Analytics

Bettina Hermant

Senior Machine Learning Engineer

Bettina Hermant

Senior Machine Learning Engineer

Bettina Hermant

Senior Machine Learning Engineer

Bettina Hermant

Senior Machine Learning Engineer

Bettina Hermant

Senior Machine Learning Engineer

Bettina Hermant

Senior Machine Learning Engineer

Programme type

PARTIE 1

Introduction et fondamentaux

Découverte du processus complet, de la collecte des données à l'interprétation des résultats
Exploration des types d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement)
Techniques essentielles pour nettoyer et prétraiter les données efficacement

Evaluation

Compréhension des principales métriques pour mesurer la performance des modèles de Machine Learning
Partage des résultats et des défis rencontrés lors de la préparation des données

[ATELIER]

Atelier pratique en groupe

Les participants travailleront sur un jeu de données réel pour effectuer une analyse exploratoire et préparer les données pour le Machine Learning

PARTIE 2

Modèles avancés et IA générative

Implémentation de modèles classiques comme la régression logistique ou les arbres de décision
Compréhension des concepts fondamentaux du deep learning et de leur rôle dans l'IA générative
Concepts clés des General Adversarial Networks et des modèles de langage comme GPT

Déploiement

Techniques pour déployer des modèles en production et interpréter leurs résultats, y compris pour l’IA générative
Discussion sur les résultats du modèle et exploration des pistes d’amélioration

[ATELIER]

Atelier pratique en groupe

Développement d’un modèle prédictif simple avec Scikit-learn

"J'ai trouvé que l'équilibre théorie/pratique était idéal et les retours constructifs. D'autant plus que le partage du travail de chacun permet aussi de voir comment chaque info peut être mise en avant"

Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

Romane Chef de Projet Customer Care Europe chez Chanel

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Nos formats de Training

Des parcours sur-mesure, 100% adaptés à vos besoins métiers et à votre niveau.

Mentoring - training individuel

Parcours individuel entre 4 et 6 semaines en sessions courtes

Mentoring - training individuel

Parcours individuel entre 4 et 6 semaines en sessions courtes

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Parcours individuel entre 4 et 6 semaines en sessions courtes

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Parcours individuel entre 4 et 6 semaines en sessions courtes

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Parcours individuel entre 4 et 6 semaines en sessions courtes

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Parcours individuel entre 4 et 6 semaines en sessions courtes

Workshop - training collectif

Parcours collectifs de 3 à 10 personnes en sessions courtes

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Parcours collectifs de 3 à 10 personnes en sessions courtes

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Parcours collectifs de 3 à 10 personnes en sessions courtes