Donnez à vos développeurs et tech leads les moyens d'accélérer leur production de code, tout en gardant à votre DSI la maîtrise de la qualité et de la sécurité de votre codebase.
En poste au sein de directions techniques de grands groupes, nos experts développeurs partagent leurs méthodes pour intégrer les copilotes de code IA au quotidien, avec des retours d'expérience concrets sur la fiabilité, la sécurité et la dette technique.
Mehdi Gatbache
Product Manager
Marie Crappe
Head of AI & Finance Officer
David Guyon
Director of Engineering
Partie 1 - Maîtriser les copilotes de code IA
Panorama des outils IA pour les développeurs
Comprendre les forces de chaque outil (GitHub Copilot pour l'intégration IDE, Cursor pour l'édition agentique, Claude Code pour les tâches complexes en ligne de commande)
Maîtriser le prompting pour la génération, le refactoring et le debug de code
Identifier les limites : hallucinations, code obsolète, failles de sécurité
Bonnes pratiques de développement augmenté par l'IA
Appliquer une méthodologie de revue de code systématique sur les suggestions IA
Générer des tests unitaires et de la documentation technique avec l'IA
Adapter son usage de l'IA selon le niveau d'expérience (junior vs senior)
[ATELIER]
Atelier pratique en groupe
Les participants refactorisent une portion de code réelle de leur entreprise à l'aide d'un copilote IA, puis comparent la qualité et la fiabilité du résultat obtenu avec et sans revue systématique.
Partie 2 - Automatiser le développement et sécuriser sa codebase
Automatisation des tâches de développement
Construire un agent IA pour générer des tests et de la documentation à partir d'une base de code existante
Automatiser la revue de pull requests et la détection d'anomalies
Connecter l'IA aux outils de CI/CD pour fiabiliser les déploiements
Gouvernance et sécurité du code
Poser un cadre de protection de la propriété intellectuelle et du code source face aux outils IA
Anticiper les enjeux de sécurité liés aux suggestions de code (dépendances, failles, licences)
Construire une feuille de route de déploiement de l'IA validée par la DSI
[ATELIER]
Atelier pratique en groupe
Chaque participant conçoit et configure son propre "Agent IA Métier" dédié à une tâche technique récurrente (génération de tests, documentation, revue de code), connecté à sa codebase.
Pourquoi On train plutôt qu'un autre type de formation ?
Comment sélectionnez-vous vos trainers ?
Quelles sont les options de financement pour les formations ?
Quelle est la méthode pédagogique d'On train ?
Formation IA & Tech
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sessions
Boostez la productivité de vos équipes de développement grâce aux copilotes de code IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code). Ateliers 100% pratiques pour vos développeurs et tech leads. Formation certifiée Qualiopi & finançable OPCO.
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Charlène
formation intéressante et accessible, pile le bon niveau par rapport à ce qu'on faisait déjà chez PlayPlay c'était la continuité parfaite avec nos tâches actuelles liées à l'IA. Bien de faire un mix entre formation et cas pratique et ce qui va rester sont surtout les petits conseils qu'on peut appliquer très simplement dans notre quotidien
Aicha
C'était bien, nous avons crée ensemble des agents, les intervenants ont repondus a nos questions
Antonin
Présentation claire. Bonne première cession adaptée à notre besoin d'acculturation et de sensibilisation aux enjeux de l'IA.
C
Exemples concrets adaptés a notre travail, mise en pratique et vocabulaire simple
P
Intéressant, cas d’usages pertinents et tips utiles.
Feinda
Moi qui utilise quotidiennement l'IA, j'ai appris quelques tips qui m'aideront à être plus efficace. Malheureusement Copilot est trop limité : impossible de générer des PowerPoint efficace et notre licence ne nous permet pas de l'utiliser pour la gestion des emails
Sahra
Training intéressant, principalement théorique avec un peu de pratique. C'était agréable à suivre et cela m'a permis de mieux comprendre les bases et les possibilités offertes par l'intelligence artificielle.
