Donnez à vos équipes l'autonomie pour explorer leurs données, tout en garantissant à votre direction des analyses fiables et reproductibles.
En poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, nos experts partagent leurs méthodes, leurs réussites comme leurs échecs, avec des retours d'expérience concrets sur l'analyse de données, le langage SQL et Python.
Andy Barakat
Lead Data Engineer
Fanjuan Shi
CIO & CDO
Claire Gouze
Head of Data
Partie 1 - Explorer ses données avec SQL
Fondamentaux du langage SQL :
Comprendre la structure d'une base de données relationnelle
Extraire et filtrer des données (SELECT, WHERE, ORDER BY)
Agréger les données (GROUP BY, fonctions d'agrégation)
Requêtes SQL avancées :
Croiser plusieurs tables avec les jointures
Utiliser sous-requêtes, CTE et fonctions de fenêtrage
Optimiser ses requêtes et utiliser l'IA pour les écrire et les expliquer
[ATELIER]
Atelier pratique en groupe
Les participants répondent à une série de questions business en écrivant leurs propres requêtes SQL sur un jeu de données réaliste.
Partie 2 - Analyser ses données avec Python
Manipulation des données avec Python :
Prendre en main Python et les notebooks (Jupyter, Google Colab)
Nettoyer, transformer et analyser les données avec pandas
Connecter Python à une base SQL
Visualisation et automatisation :
Construire des graphiques avec matplotlib et seaborn
Automatiser une analyse récurrente
Utiliser les copilotes IA pour écrire et documenter son code
[ATELIER]
Atelier pratique en groupe
Chaque participant construit sa propre "Analyse exploratoire" sur ses données réelles, du SQL au notebook Python, et la présente au groupe.
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Formation Data Exploration (SQL & Python)
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