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PARTIE 1
Introduction aux agents IA
Définir ce qu’est un agent IA et le différencier des workflows ou automatisations classiques
Identifier les différents types d’agents : réactifs, proactifs, avec ou sans mémoire
Composants techniques d’un agent IA
Comprendre les briques clés : inputs, mémoire, raisonnement, actions, feedback
Visualiser l’enchaînement des modules et leur rôle dans l’autonomie de l’agent
Explorer les principaux cas d’usage : service client, copilotes IA, assistants personnels
[ATELIER]
Atelier pratique en groupe
Les participants cartographieront un agent IA pour une tâche métier (ex : onboarding RH) en définissant ensemble les inputs, la mémoire, la logique et les outputs à l’aide de post-its.
PARTIE 2
Concevoir une architecture d’agent IA
Suivre les étapes clés : rôle de l’agent, gestion de la mémoire, boucle d’actions, intégration d’API
Explorer différents types d’architectures : du simple prompt à l’orchestration multi-agents
Comprendre les logiques d’interaction entre agents dans des workflows plus larges
Choisir les bons outils et anticiper les limites
Identifier les critères de choix d’un outil : LangChain, AutoGen, CrewAI, Dust, etc.
Évaluer les contraintes : hallucinations, sécurité des données, coût des appels
Découvrir les stratégies pour contourner ou atténuer ces limites techniques
[ATELIER]
Atelier pratique en groupe
Les participants s’entraîneront à concevoir des agents IA répondant à des problématiques métiers, en modélisant leur architecture et en réalisant un premier MVP avec l’outil de leur choix.
Deployer des Agents IA
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Pratiquez sur des cas réels tirés de votre secteur et de votre industrie
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