Donnez à vos développeurs et équipes data les clés pour coder plus vite et déployer des applications IA fiables, tout en garantissant à votre DSI la sécurité et la maîtrise des coûts.
En poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, nos experts partagent leurs méthodes, leurs réussites comme leurs échecs, avec des retours d'expérience concrets sur le développement augmenté par l'IA, les architectures RAG et l'industrialisation des modèles.
Cao Tri Do
Lead Data Scientist
Marie Crappe
Head of AI & Finance Officer
David Guyon
Director of Engineering
Partie 1 - Développement augmenté et architectures RAG
Copilotes de code et développement augmenté :
Comparer GitHub Copilot, Cursor et Claude Code
Accélérer l'écriture du code, des tests et de la documentation
Garder la maîtrise : revue de code, qualité et propriété intellectuelle
Concevoir une architecture RAG :
Comprendre les LLM, les embeddings et les bases vectorielles
Construire un pipeline d'ingestion et de récupération de documents
Choisir son stack : LangChain, LlamaIndex, modèles open source ou propriétaires
[WORKSHOP]
Atelier pratique en groupe
Les participants construisent un assistant RAG connecté à un corpus documentaire de leur entreprise, avec l'aide d'un copilote de code.
Partie 2 - Industrialiser et sécuriser ses projets IA
MLOps et LLMOps :
Évaluer la qualité des réponses et suivre les performances en production
Versionner modèles, prompts et données
Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la maîtrise des coûts
Sécurité et gouvernance technique :
Prévenir les risques : prompt injection, fuite de données, hallucinations
Choisir entre API, cloud privé et modèles hébergés en interne
Documenter et encadrer les usages au regard de l'AI Act
[WORKSHOP]
Atelier pratique en groupe
Chaque participant construit son propre "Pipeline IA de production" : un assistant RAG évalué, monitoré et prêt à être déployé dans son équipe.
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Formation IA & Tech
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Maîtrisez les copilotes de code, concevez vos systèmes RAG et industrialisez vos projets IA avec les bonnes pratiques MLOps et LLMOps. Ateliers 100% pratiques pour vos équipes Tech, Data et IT. Formation certifiée Qualiopi & finançable OPCO.
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Charlène
formation intéressante et accessible, pile le bon niveau par rapport à ce qu'on faisait déjà chez PlayPlay c'était la continuité parfaite avec nos tâches actuelles liées à l'IA. Bien de faire un mix entre formation et cas pratique et ce qui va rester sont surtout les petits conseils qu'on peut appliquer très simplement dans notre quotidien
Aicha
C'était bien, nous avons crée ensemble des agents, les intervenants ont repondus a nos questions
Antonin
Présentation claire. Bonne première cession adaptée à notre besoin d'acculturation et de sensibilisation aux enjeux de l'IA.
C
Exemples concrets adaptés a notre travail, mise en pratique et vocabulaire simple
P
Intéressant, cas d’usages pertinents et tips utiles.
Feinda
Moi qui utilise quotidiennement l'IA, j'ai appris quelques tips qui m'aideront à être plus efficace. Malheureusement Copilot est trop limité : impossible de générer des PowerPoint efficace et notre licence ne nous permet pas de l'utiliser pour la gestion des emails
Sahra
Training intéressant, principalement théorique avec un peu de pratique. C'était agréable à suivre et cela m'a permis de mieux comprendre les bases et les possibilités offertes par l'intelligence artificielle.
